Những gì bạn cần biết

Microsoft phác thảo các nhóm Surface và Azure tận dụng điện toán hiệu năng cao của Azure để cải thiện quy trình thiết kế sản phẩm cho các thiết bị Surface.

Công ty chỉ ra rằng công nghệ này đã giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong quá trình thiết kế.

Microsoft muốn tận dụng khả năng học máy và AI trong quá trình sản xuất và phát triển sản phẩm của Surface PC trong tương lai.

Microsoft dường như đang đặt cược tất cả vào AI có tính sáng tạo . Như bạn có thể nhận thấy, gã khổng lồ công nghệ đã tăng cường nỗ lực trong lĩnh vực này và hầu như tích hợp công nghệ này trên hầu hết các sản phẩm và dịch vụ của mình.

Giờ đây, công ty đã chia sẻ một bài đăng blog chi tiết nêu bật cách nhóm Microsoft Surface và Azure sử dụng công nghệ điện toán hiệu suất cao của Azure để cách mạng hóa quy trình thiết kế sản phẩm sản xuất các sản phẩm Surface đồng thời tiết kiệm thời gian và chi phí.

Theo Kỹ sư chính và nhà thiết kế cấu trúc của Microsoft, Prasad Raghavendra, công ty đã tích hợp Abaqus, “phần mềm Phân tích phần tử hữu hạn (FEA)” vào Azure HPC vào năm 2016. Abaqus đã giúp công ty giải quyết nhiều vấn đề và chuyển đổi hoàn toàn “mô phỏng cấu trúc cấp sản phẩm”. cho Surface Pro 4 và máy tính xách tay Surface ban đầu sang Azure HPC từ các máy chủ tại chỗ.”

Raghavendra cho biết Azure HPC đã sẵn sàng cho việc mô phỏng cấu trúc bằng Abaqus, điều này đã cách mạng hóa hoàn toàn quy trình thiết kế sản phẩm cho các thiết bị Surface. Nó đã dịch các khái niệm thiết kế được tạo ra trong các hệ thống thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính kỹ thuật số (CAD) sang mô hình FEA.

Điều này giúp các nhà phân tích dễ dàng sử dụng mô hình FEA để chạy nhiều thử nghiệm trong các điều kiện độ tin cậy khác nhau trong môi trường ảo thay vì thực hiện từng bước toàn bộ quy trình. Do đó, nhóm đã chạy hàng trăm mô phỏng để xác định tính khả thi của các ý tưởng và giải pháp thiết kế được đề xuất. Khả năng này giúp việc thu hẹp các ý tưởng thiết kế tiềm năng trở nên dễ dàng hơn, những ý tưởng này được biến thành nguyên mẫu để xem xét kỹ lưỡng hơn.

Độ tin cậy và sự hài lòng của khách hàng vẫn là ưu tiên hàng đầu của nhóm Microsoft Surface. Để mở rộng quy mô lên tầm cao hơn, Microsoft dự định tiếp tục sử dụng các nguyên mẫu kỹ thuật số (mô hình FEA) để chạy mô phỏng trên các cụm Azure HPC. Microsoft tìm cách tận dụng khả năng học máy và AI trong sản xuất sản phẩm cũng như phát triển các thiết bị Surface trong tương lai.

Một tương lai tươi sáng của Surface được hỗ trợ bởi AI đang chờ đợi

Microsoft đã tiết lộ dòng thiết bị Surface mới tập trung vào doanh nghiệp, bao gồm Surface Pro 10 và Surface Laptop 6. Các sản phẩm này sẽ được trang bị Intel Core Ultra, NPU mới và các nâng cấp về màn hình. Công ty có khả năng hướng tới các PC AI có nút Copilot chuyên dụng .

Ngoài chuyện đó ra, bộ phận kỹ thuật Windows và Surface của Microsoft đã có ông chủ mới. Khi Panos Panay rời công ty và sau đó gia nhập Amazon , vai trò của ông được chia làm hai. Pavan Davuluri tiếp quản mảng Surface, trong khi Mikhail Parakhin xử lý mọi thứ liên quan đến Windows.

Tuy nhiên, trạng thái bình thường dường như đã được khôi phục tại công ty. Pavan Davuluri hiện phụ trách kỹ thuật cả Windows và Surface.

SurfaceStore cũng bắt đầu bán các bộ phận thay thế cho Surface PC , bao gồm màn hình, chân đế, pin, SSD, v.v. trực tiếp từ SurfaceStore và SurfaceCare. Chiến lược này được thiết kế để cải thiện khả năng sửa chữa của các thiết bị Surface.

Bộ phận thay thế bề mặt

Cho dù bạn đang tìm kiếm màn hình, SSD, bộ nguồn, chân đế, loa hay các thành phần khác mới trên Surface Pro, Surface Laptop hay Surface Studio, SurfaceStore đều cung cấp cho bạn các bộ phận chính thức có sẵn trên SurfaceCare.

Xem thêm:
Những mẫu Microsoft Surface đáng mua nhất trong năm 2024.
Dịch vụ sửa chữa Surface uy tín, lấy ngay tại Hà Nội, HCM, Đà Nẵng.